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          Plos Computational Biology

          Plos 計算生物學 SCI SCIE

          Plos Computational Biology

          很快,2-3周審稿時間

          2區中科院分區

          Q1JCR分區

          4.7影響因子

          1553-7358

          1553-7358

          PLOS COMPUT BIOL

          UNITED STATES

          BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS - MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY

          2005

          138

          Monthly

          English

          737

          0.04...

          投稿咨詢 加急服務

          期刊簡介

          Plos 計算生物學(Plos Computational Biology)是一本由PUBLIC LIBRARY SCIENCE出版的一本BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS-MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY學術刊物,主要報道BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS-MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY相關領域研究成果與實踐。本刊已入選科學引文索引(SCI)、來源期刊,屬于國際一流期刊。該刊創刊于2005年,出版周期Monthly。2021-2022年最新版WOS分區等級:Q1,2022年的影響因子為4.3,CiteScore指數7.10,SJR指數1.872。本刊為開放獲取期刊。

          PLOS 計算生物學的特色作品具有非凡的意義,它們通過應用計算方法,進一步加深了我們對從分子和細胞到患者群體和生態系統的各個尺度的生命系統的理解。讀者包括生命和計算科學家,他們可以將此處介紹的重要發現提升到新的發現水平。

          研究文章必須聲明為屬于相關部分。有關這些部分的更多信息,請參閱提交指南。

          研究文章應模擬生物系統的各個方面,展示方法和科學的新穎性,并提供深刻的新生物學見解。

          一般來說,通過計算發現生物的可靠性和意義應該通過實驗研究來驗證和豐富。發表時不需要包含實驗驗證,但應盡可能引用。包含通過計算對適度的生物學發現進行實驗驗證的手稿并不適合 PLOS 計算生物學。

          特別指定為方法論文的研究文章應描述已證明或有望提供新的生物學見解的具有特殊重要性的杰出方法。該方法必須已經被廣泛采用,或者有望被廣大用戶社區廣泛采用。僅當這些增強功能帶來非凡的新功能時,才會考慮對現有已方法的增強。

          中科院分區信息

          Plos 計算生物學2022年12月升級版
          大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
          生物學 2區 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 2區 2區
          Plos 計算生物學2021年12月基礎版
          大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
          生物 2區 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 2區 2區
          Plos 計算生物學2021年12月升級版
          大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
          生物學 2區 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 2區 2區
          Plos 計算生物學2020年12月舊的升級版
          大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
          計算機科學 2區 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 1區 2區
          名詞解釋:

          中科院JCR期刊分區(又稱分區表、分區數據)是中國科學院文獻情報中心世界科學前沿分析中心的科學研究成果。在中科院期刊分區表中,主要參考3年平均IF作為學術影響力,最終每個分區的期刊累積學術影響力是相同的,各區的期刊數量由高到底呈金字塔式分布。

          JCR分區信息

          Plos Computational Biology2021-2022年最新版數據
          WOS分區等級 JCR所屬學科 分區
          Q1 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS Q1
          MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY Q1
          名詞解釋:

          湯森路透每年出版一本《期刊引用報告》(Journal Citation Reports,簡稱JCR)。JCR對86000多種SCI期刊的影響因子(Impact Factor)等指數加以統計。JCR將收錄期刊分為176個不同學科類別在JCR的Journal Ranking中,主要參考當年IF,最終每個分區的期刊數量是均分的。

          期刊數據統計

          1、Cite Score
          學科類別 分區 排名 百分位
          大類:Mathematics 小類:Modeling and Simulation Q1 29 / 316
          90%
          大類:Mathematics 小類:Ecology, Evolution, Behavior and Systematics Q1 76 / 687
          89%
          大類:Mathematics 小類:Computational Theory and Mathematics Q1 19 / 165
          88%
          大類:Mathematics 小類:Ecology Q1 53 / 437
          87%
          大類:Mathematics 小類:Genetics Q2 92 / 328
          72%
          大類:Mathematics 小類:Cellular and Molecular Neuroscience Q2 32 / 90
          65%
          大類:Mathematics 小類:Molecular Biology Q2 155 / 380
          59%
          名詞解釋:

          CiteScore:該指標由Elsevier于2016年提出,指期刊發表的單篇文章平均被引用次數。CiteScorer的計算方式是:例如,某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發表的文章在2022年獲得的被引次數,除以該期刊2019年、2020年和2021發表并收錄于Scopus中的文章數量總和。

          2、綜合數據
          3、本刊綜合數據對比及走勢

          文章引用數據

          文章名稱 引用次數
          • MUMmer4: A fast and versatile genome ali...

            112
          • BEAST 2.5: An advanced software platform...

            111
          • MDHGI: Matrix Decomposition and Heteroge...

            67
          • A computational approach to distinguish ...

            42
          • OpenSim: Simulating musculoskeletal dyna...

            41
          • New functionalities in the TCGAbiolinks ...

            37
          • Sequence determinants of protein phase b...

            33
          • The AmP project: Comparing species on th...

            31
          • LASSI: A lattice model for simulating ph...

            30
          • SFPEL-LPI: Sequence-based feature projec...

            29

          期刊被引用數據

          期刊名稱 引用次數
          • PLOS COMPUT BIOL

            1312
          • SCI REP-UK

            1139
          • NAT COMMUN

            570
          • PLOS ONE

            434
          • BIOINFORMATICS

            423
          • ELIFE

            387
          • BMC BIOINFORMATICS

            385
          • P NATL ACAD SCI USA

            356
          • PHYS REV E

            306
          • FRONT GENET

            283

          期刊引用數據

          期刊名稱 引用次數
          • P NATL ACAD SCI USA

            1592
          • PLOS COMPUT BIOL

            1312
          • NATURE

            1301
          • SCIENCE

            1019
          • J NEUROSCI

            938
          • PLOS ONE

            793
          • NUCLEIC ACIDS RES

            746
          • BIOINFORMATICS

            692
          • CELL

            612
          • NEURON

            587

          國家/地區發文數據

          國家/地區名 數量
          • USA

            1072
          • England

            323
          • GERMANY (FED REP GER)

            284
          • France

            170
          • CHINA MAINLAND

            125
          • Canada

            123
          • Switzerland

            113
          • Spain

            99
          • Netherlands

            91
          • Australia

            85

          機構發文數據

          機構名 數量
          • UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM

            181
          • CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIF...

            108
          • UNIVERSITY OF LONDON

            86
          • HARVARD UNIVERSITY

            82
          • MAX PLANCK SOCIETY

            81
          • PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM OF HIGH...

            60
          • UNIVERSITY OF OXFORD

            58
          • STANFORD UNIVERSITY

            54
          • IMPERIAL COLLEGE LONDON

            52
          • MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHNOLOGY (M...

            49

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